بایگانی نوشته‌ها

با توجه به شرایط موجود، استراتژی اسب تروا بررسی و ارایه می گردد .بهره  گیری از اصل غافلگیری و فریب دشمن از دیرباز متداول بوده است . در   عصر  حاضر اصل غافلگیری و فریب با ویژگیهای خاص خود و تاکتیکهای مختلف در   عرصه  رقابت کسب و کارها مورد توجه قرار گرفته است. هوشمندان دنیای تجارت،   افسانه  تروا را به عرصه کسب و کار آوردند تا بازارهای محافظت شده رقبا  را  به  تسخیر خویش در آورند. شرکتهای شکست خورده در‌‌ می‌یابند که فریب  خورده  اند و  «اسب تروا» راه رقیب را هموار ساخته و قلعه مستحکم آنان از  درون در  حال از  هم پاشیدن است. استراتژی اسب تروا یک استراتژی غیرمتعارف  است که  تغییر  قواعد و ناکارآمد نمودن عوامل کامیابی رقبا را دنبال می  کند.بهره‏ گیری  از اسبهای تروا منحصر به سطح شرکتها نیست، بلکه برخی کشورها از راههایی  همچون پیمانهای منطقه‏ای و جهانی در تلاش اند تا با بهره ‏گیری از اسبهای  تروا رقابت پذیری ملی خویش را تقویت کنند. همچنین اسبهای تروا عرصه سیاست و  تعاملات میان کشورها را مورد تاخت و تاز خود قرار داده اند.

دانشمندان دانشگاه ایالتی فلوریدا با استفاده از هوش مصنوعی، ابزاری   انقلابی خلق کرده‌اند که می‌تواند ترکیبات شیمیایی محلول‌ها را تنها از یک   تصویر، با دقت خیره‌کننده ۹۹ درصد شناسایی کند.

نشریه تخصصی در صنعت لاستیک

با پیشرفت هوش مصنوعی و ظهور سیستم‌های ابرهوشمند، بشریت در  آستانه‌ی یک انقلاب عظیم قرار گرفته است—نه فقط از نظر فناوری، بلکه در  تعریف هویت انسانی.یکی از نخستین مفاهیمی که ممکن است دستخوش تغییر شود، جنسیت است.در آینده‌ای که آگاهی دیگر محدود به بدن انسان نیست، مرد یا زن بودن چه معنایی خواهد داشت؟ آیا جنسیت همچنان اهمیت خواهد داشت؟

This article explores the groundbreaking intersection of classical chemistry, Einstein's theory of relativity, and modern artificial intelligence (AI). It investigates the possibility of whether the foundational principle of chemical equilibrium—Le Chatelier's Principle—remains consistent under relativistic conditions such as high velocities or strong gravitational fields. Using AI-driven simulations and physics-informed models, we propose a theoretical framework for extending classical thermodynamic laws into the relativistic domain, offering a novel perspective on chemistry in extreme environments such as space, near black holes, or in high-energy particle collisions

اگه تا حالا با استاندارد IATF 16949 سر و کار داشتی، حتماً می‌دونی که  یکی از سخت‌ترین و وقت‌گیرترین بخش‌ها، همین برنامه کنترل یا Control Plan  هست.از یه طرف باید مشخصه ‌های بحرانی محصول رو پیدا کنی، از طرف  دیگه باید برای هر کدومش روش اندازه ‌گیری، فرکانس، تجهیزات، اقدام اصلاحی  و... مشخص کنی. تازه بعد از هر تغییر طراحی یا فرآیند، باید همه ‌چیز رو  آپدیت کنی.اما این وسط یه برگ برنده داریم: هوش مصنوعی (AI).قراره ببینیم چطور AI می‌تونه این فرآیند رو از یه کار خسته ‌کننده و دستی، تبدیل کنه به یه سیستم هوشمند و چابک.

تحولی بزرگ در استخدام :استخدام  نیروی انسانی یکی از مهم‌ترین  چالش‌های هر سازمان است. اما با ورود هوش  مصنوعی (AI) به این حوزه، فرایند  استخدام سریع‌تر، دقیق‌تر و کارآمدتر شده  است. این مقاله به شما نشان  می‌دهد چگونه AI می‌تواند فرایند استخدام را  متحول کند و به سازمان‌ها کمک  کند تا بهترین استعدادها را جذب کنند.

In today’s competitive landscape, companies in the polymer industry must seek ways to reduce costs, enhance productivity, and improve product quality. One effective approach is integrating the Pareto Principle with Artificial Intelligence (AI).This article explores how these two concepts contribute to improved polymer manufacturing. Additionally, we show case real-world companies that have successfully implemented these strategies

Artificial intelligence plays a crucial role in quality sciences, helping to improve quality control processes, predict defects, and enhance the efficiency of quality management systems. In this article, we explore the role of AI in quality sciences.